Applied Data Science & Artificial Intelligence

Om te kunnen starten met de bacheloropleiding Applied Data Science & AI moet je een havo-, vwo- of mbo-diploma hebben. Alle profielen zijn welkom, mits je bent geslaagd met een voldoende voor Wiskunde A of B. Als je een mbo-diploma hebt dan is het verstandig als je rekenen (niveau 3F) in je onderwijsprogramma hebt gehad. Heb je niet het juiste diploma? Kijk dan onder de tabel met toelatingseisen wat voor jou geldt. En wil je weten of de stof jou ligt? Op verzoek kunnen we je materiaal sturen zodat je alvast kunt ‘proeven’.  

Je wilt overstappen naar De Haagse Hogeschool 

Zit je nu op een andere (technische) universiteit of hogeschool en wil je overstappen naar De Haagse? Dat kan, maar alleen aan het begin van het schooljaar. Voor meer informatie kun je terecht bij de opleiding Applied Data Science & Artificial IntelIigence door een mail te sturen naar [email protected]. 

Niet rechtstreeks toelaatbaar 

Als je geen examen doet of hebt gedaan in wiskunde A of B, dan heb je zoals dat heet een deficiëntie. Je kunt alleen starten als je deze deficiëntie hebt weggewerkt. Kijk op de pagina Toelatingseisen hoe je dit kan doen. 

21+ toelatingsonderzoek 

Heb je geen diploma dat toelating biedt en ben je met ingang van het nieuwe schooljaar 21 jaar of ouder, dan kun je alsnog worden toegelaten als je slaagt voor het Toelatingsonderzoek 21+. Het Toelatingsonderzoek 21+ vindt in de periode januari t/m juli/augustus op verschillende momenten plaats op De Haagse Hogeschool. Het onderzoek bestaat uit het afleggen van een digitale capaciteitentoets.  

Met een buitenlands of internationaal diploma kun je toegelaten worden, mits dit diploma toelating biedt tot hbo en je een bewijs hebt van voldoende beheersing van de Nederlandse taal. Alle buitenlandse en internationale diploma’s worden door De Haagse Hogeschool gewaardeerd. 

De naam van de opleiding is in het Engels. Maar de opleiding is toch Nederlandstalig? 

Dat klopt voor het grootste deel. We spreken bij de opleiding Nederlands en de producten die je oplevert, schrijf je ook in het Nederlands. Bij het lesmateriaal gebruiken we zowel Nederlands- als Engelstalige video’s en artikelen.  Ook kan het voorkomen dat je docent Engels spreekt, maar de toetsing is gewoon in het Nederlands. 

Moet je goed zijn in wiskunde? 

De instroomeis is dat je bent geslaagd met een voldoende voor wiskunde A of B. Als data scientist is het namelijk belangrijk om de (wiskundige) werking van AI-algoritmen te begrijpen, daarom zul je ook wiskundig inzicht gaan ontwikkelen tijdens de opleiding. Semester 1 richt zich op basis wiskunde (B), om ervoor te zorgen dat iedereen een sterk fundament heeft. In semester 2 ga je al wat meer toegepast aan de slag met calculus en statistiek. Je hoeft dus niet nu al een kei te zijn in wiskunde, maar enig talent en doorzettingsvermogen is wel nodig.   

Als je twijfelt of je wiskundige kennis voldoende op niveau is of als je je kennis wilt opfrissen, dan zijn er verschillende online cursussen die je zelfstandig kunt volgen om helemaal startklaar te zijn in september, zoals de basiscursus wiskunde van de Boswell Academy of de cursus ‘Pre Algebra’ van de Khan Academy en aansluitend de cursus ‘Algebra basics’ van hetzelfde instituut.

Mis je het vak wiskunde op je eindexamenlijst, maar wil je deze studie toch graag volgen? Neem dan contact op met de Centrale Studenten Inschrijving voor meer informatie over het afleggen van staatsexamen of deficiëntietoetsen.

Welke programmeertaal ga ik leren? 

We leren je programmeren in Python, omdat die taal erg geschikt is voor datatoepassingen. Later in de opleiding zul je wellicht andere talen leren, als die beter passen bij de problemen die je oplost. 

Ik weet niet zo veel van ICT en van programmeren. Kan ik deze opleiding dan volgen? 

Geen enkel probleem! Je leert stap voor stap en vanaf de basis programmeren. Maar je moet het natuurlijk niet erg vinden om met een computer te werken. 

Zijn er veel toetsen? 

In de propedeuse - het eerste jaar van de studie - is er sprake van een aantal schriftelijke toetsen en praktijktoetsen. Dit doen we om te kijken of de opleiding echt bij jou past. Vanaf het tweede jaar zijn de vakken uitgebreider, waardoor je minder toetsen hebt. Bovendien ligt dan de nadruk op praktijktoetsen.    

Wat voor soort onderwijs kan ik verwachten? 

Je zult merken dat we geen hoorcolleges geven. Over het algemeen bestudeer je thuis de lesstof door video’s te kijken, oefeningen te maken en artikelen te lezen. In de les kun je volop vragen stellen en oefen je verder. Daarnaast werk je samen met je medestudenten en onder begeleiding van een docent op school aan projecten. Zo pas je het geleerde direct toe in de praktijk.  

Op de officiële toelatingseisen kunnen geen uitzonderingen worden gemaakt. Alleen de afdeling CSI kan uitspraken doen over je toelaatbaarheid op basis van de officiële regels. Aan mededelingen van anderen over je toelaatbaarheid en informatie op deze website kun je geen rechten ontlenen. 

Je aanmelden voor een opleiding doe je via Studielink. Wil je eerst meer weten over hoe het aanmeldproces precies in zijn werk gaat? Kijk dan op onze pagina Aanmelden, hoe doe je dat? Hier vind je ook belangrijke deadlines. Deze opleiding start in september en heeft geen februari-instroom.

Collegegeld

De collegegeldbedragen voor het gesubsidieerde onderwijs worden door het ministerie vastgesteld. Je moet eerst het collegegeld betalen, voordat je mag worden (her)ingeschreven. Je kunt het bedrag ineens betalen via de bank, maar er zijn ook mogelijkheden voor gespreide betaling. Bij gespreide betaling worden administratiekosten in rekening gebracht. Blijf op de hoogte van de huidige stand van zaken omtrent het collegegeld.

Studiefinanciering

Studenten die voltijd of duaal studeren komen in aanmerking voor een studietoelage in het kader van de Wet op de studiefinanciering. Kijk voor meer informatie op de website van DUO.

Wat als je nog twijfelt?

Het kan zijn dat je helemaal enthousiast wordt over deze opleiding. Het kan ook zijn dat je nog na een bezoek aan een open dag, na meelopen en/of na het praten met studenten, docenten, ouders, en decanen nog twijfelt. Geeft niet, dat gebeurt vaker. Misschien ben jij wel iemand die eerst een jaartje moet gaan werken. Of op wereldreis. Of misschien ligt je ambitie wel ergens anders dan je denkt. Loop eens binnen bij ons Study & Career Centre voor: 

• een algemeen studiekeuzeadvies 
• een studiekeuzegesprek 
• de studiekeuzeworkshop

Je krijgt hulp bij het studeren. Vanaf het eerste jaar voer je gesprekken met je studieloopbaanbegeleider. Heb je extra hulp nodig door studiemoeilijkheden, persoonlijke problemen of andere persoonlijke omstandigheden? Ga dan langs bij de studentendecaan. 

Wil je je studie combineren met topsport of ouderschap? Beheers je het Nederlands nog niet zo goed? Heb je een functiebeperking? Wij helpen je graag een passende oplossing te vinden. 

Deze opleiding staat als volgt geregistreerd in Registratie Instellingen en Opleidingen (RIO):

• Officiële opleidingsnaam: Applied Data Science & Artificial Intelligence
• Officiële internationale naam: Applied Data Science & Artificial Intelligence
• Opleidingscode (Isat): 39309
• Instellingscode (Brin): 27UM

De officiële opleidingsnaam en de officiële internationale naam op het moment van afstuderen zullen op het getuigschrift worden vermeld. 

Meer informatie over de accreditatie van deze opleiding vind je op de website van de Nederlands-Vlaamse Accreditatieorganisatie (NVAO).

• Onderwijs- en Examenregeling
• Studiegids

Bindend studieadvies (BSA)

Om je studie na het eerste jaar te kunnen vervolgen, moet je 50 van de 60 studiepunten (EC; European Credits) behalen. De opleiding kan bovendien bepalen dat je een bepaald vak moet hebben behaald, als onderdeel van de puntennorm. Dit noemen we ook wel een kwalitatieve eis. Heb je aan zowel de puntennorm als de eventueel gestelde kwalitatieve eis voldaan, dan krijg je van de examencommissie aan het einde van je eerste jaar een positief  studieadvies en mag je je opleiding vervolgen. 

Behaal je minder dan 50 studiepunten of haal je wel 50 punten maar voldoe je niet aan de eventueel gestelde kwalitatieve eis, dan krijg je een negatief studieadvies en moet je de opleiding verlaten. Daarom wordt dit advies een negatief bindend studieadvies (NBSA) genoemd.  

Persoonlijke omstandigheden kunnen van invloed zijn op je studievoortgang. Denk aan ziekte of het bedrijven van topsport. Het is belangrijk dat je, wanneer dit soort persoonlijke omstandigheden zich voordoen, dit zo spoedig mogelijk doorgeeft aan de examencommissie. Die kan hier vervolgens rekening mee houden bij het uitbrengen van het studieadvies. 

Lees de volledige regels over het studieadvies in hoofdstuk 7 van de Onderwijs- en Examenregeling (OER) van jouw opleiding. 

Je vragen over instromen en studeren bij Applied Data Sciene & AI stel je aan Peter Becker via whatsapp (06-42296499) of Marjolijn de Jager (06-46603511). Je kunt ook mailen naar [email protected].